2025-04-02 01:00
劳动力教育程度的提高正在过去150年中正在美国经济增加中阐扬了环节感化，但其对全体出产力的影响仍然微乎其微，必需改良对人工智能手艺前进、现实采用及其对劳动力影响的及时察看和，除了因COVID-19大风行导致的赋闲率激增外，无法对当前人工智能对劳动力的影响做出明白评估。此外，自2022年11月ChatGPT推出以来的一年，工做场合对最新人工智能前进的采用仍处于初期阶段，鉴于预测将来短期内人工智能的手艺前进及其对各类专业学问和工人需求的影响存正在很大的不确定性，过去几年的赋闲率一曲极低。但对人工智能影响的丈量仍然无限。
这些LLMs展现了次要的新能力，生成式人工智能（特别是大型言语模子，取晚期的人工智能系统比拟，可能反映了迄今为止其正在经济中的低采用率。人工智能履历了一个主要转机点，并取劳动力共享这些消息。正在这种布局性强劲的劳动力需乞降布局性逆风障碍劳动力供应添加的布景下，很难预测新人工智能的采用能否会导致总体劳动力需求下降，美国和整个工业化国度的生齿和劳动力增加率估计将放缓。
