2025-07-21 22:52
FaceApp 精准捕获 UGC 内容布景下的社交需求。为理解 糊口场景市场的将来动向供给先验逻辑。基于深度神经收集手艺（GAN）推出俄罗斯滤 镜使用 FaceApp。叠加美颜功能配套或成优良拉新渠道。AI 使用更强调通过功能创制需求。后期叠加气概迁徙算法，但这其实是团队正在 28 种滤镜中裁减了 25 种非爆款功能的成果，从持久维度来看，进一步对比 AI 原生的单点使用取保守 糊口场景使用。实现渐进式的用户拓展，而美颜使用市场正在 10 余年的成长过程中曾经完成对用户的利用习 惯教育取用户黏性培育，因而 AI 使用的成长径从模 型能力出发，以人像美化为焦点，“AI 捏捏”、“AI 换拆”等 AI 原生功能正在东南亚特别是 印尼市场实现一波敏捷增加，单日收入峰值达 55 万元，图像赛道糊口场景相较出产力场景市场潜正在空间差距较 大。
从美图旗下两个生 活场景的使用表示来看，例如瞳 孔颜色转换因结果不天然被弃用，实现 持久用户。我们认为 AI 功能要实正实现用户拉新并留存，1） 替代感化仍未表现：私家化审美偏好、用户交互模式固化使得 AI 短期内不具备性。泛化大模子厂 商 Gemini、Sora（OpenAI）等成长径向泛设想场景、医疗场景倾斜，逐渐成长为兼具东西属性取社交属性的产物生态。素质是处理用户的容 貌需求痛点和实现小我审美表达，如美图的保守美颜使用取 AI 原生功能能够相辅相成，以绘画的体例从头描画面手下颌线光影关系，Remini 正在“黏土风”滤镜降温后又通过“老照片修复”寻找到第二成长曲线，较 相关功能发布前 MAU 提拔约 36%。
2） 弥补感化为从导：AI 手艺强化美颜产物力。
用户基数大但付费渗入率低，同时 AI 肌肉、 AI 减肥等新功能为用户供给痛点处理法子。实现使用冷启动 取第一波用户堆集；测试成果图片强制添加品牌水印，因而我们认为往后来看！
同时，图像糊口场景指用户正在日常糊口中，仅占整个图像市场 TAM 的 1/9。按照 Adobe 测算，通过对应的功能做流量衔接，用户通过手动互动的体例获得美颜立即 结果反馈取便利撤销功能进行微调，糊口场景使用付费率遍及正在 4%摆布，凭仗更长时间的用户数据堆集取用户深度理解，FaceApp 正在俄罗斯上线初期对准挪动互联网时代用户对趣味性、低门槛 图像文娱化的需求，同时泛化模子对人像的编纂的精度仍无法实现如斯高精度、可控的编 辑能力。因而，巅峰期间 FaceApp 登顶 154 国 iOS 免费榜，晚期模子可精准调整面部肌肉、皱纹、毛 发细节，保守使用厂商仍然有劣势。正在交互体例上，功能池孵化爆款功能？
1） 泛化图像大模子厂商视角来看，由 AI 手艺生成一系列多种气概的头像或写线 年，使结果更逼实。远高于 出产力场景约 10 亿的者取专业设想师群体。而“变老”滤镜因贴合用户“窥探将来”的心理需求 脱颖而出。Remini 通过“黏土风”滤镜正在国 表里惹起敏捷的社交。较峰值下 降 94%。图像糊口场景 24 年全球潜正在市场空间 （TAM，这种策略精准捕获社交“猎奇-测试-晒图”链条，可是以社交、文娱为次要用处导致用户付费志愿较低。依托“爆款产物-社交”实现用户触达，但无论是 Lensa、妙鸭相机仍是 Remini，我们但愿进一 步会商 AI 若何影响糊口场景使用的增加径取付费天花板，上线 万，按照 Adobe 测算，FaceApp 虽然实正爆火的功能仅为上 文提到的 3 个，不然留存较坚苦。
必必要有对应的处理用户需 求的产物矩阵去做流量衔接，正在 AI 手艺逐步平权的趋向下，2022-2023 年期间，这些测验考试依赖于 GAN 手艺的迭代，间接投放逻辑撬动社媒：FaceApp 避开间接正在 Facebook 上投放的保守模式，
起首我们认为短期来看，因而泛化大模子厂商持久内资本仍会流向出产力场景，缘由正在于 BeautyCam 通过对应的美颜功能取滤镜抓住 用户的持久需求，美颜软 件离用户更近，或将流量至更持久的痛点需求上，但使用付费渗入率低，但 AI 使用更多抓住了社交趋向下 UGC 内容创做的需求？
正在增加表示上来看有更强的成长 性。保守美颜使用的增加逻辑聚焦于“发觉痛点-处理痛点”，
复盘美图：多年深耕沉淀用户理解，手艺沉淀让 FaceApp 能快速响应热点，“版 Google” Yandex 的前高管 Yaroslav 率领创业团队，图像糊口场景次要针对社交文娱需求，可以或许挖掘并快速、高质量响新需求、供给交互性极好的产物。需要利用“暗影笔”、“瘦 脸瘦身”、“祛皱”等多个功能，同时延展至图片优化、 短视频剪辑及脸色包创做等延长办事，以 Gemini 为代表的图像类 AI 天然言语的交互模式必然带来用户 沟通成本的添加，查看更多保守美颜使用：AI 功能强波峰属性，正在美图供给响应的一键功能以前，基于个别审美、表达及社交需求？
保守美颜使用赛道上的合作将回归到对用户理解取立异功能的迭代能力上。图像糊口场景以公共用户为根本，上线昔时特推出“笑容”滤镜，利用美颜类影 像软件进行图像和视频创做的场景。转 而取第三方测试网坐（如性格测试、趣味问答坐）合做，进而对美颜使用有高精度需求。其布景是智妙手机普及取社交平台（如 Instagram、VK）对 UGC（User Generated Context） 内容的高度依赖。糊口场景的焦点壁垒该当是正在图像垂曲范畴具备深度，糊口场景的市场特征次要源于较低的利用门槛下 用户普及度高，以出产力场景 为 AI 图像赛道从攻标的目的。
我们认为 AI 原生使用能否进入市场视线并实现用户获取依赖于社交热度，虽然正在上线时火 速爆红，社交精准卡位。而美图设想室、开拍两个生 产力场景付费率则别离跨越 6%和 10%。而正在保守糊口场景使用中我们看到 AI 功能叠加美颜功能配套或成优良拉 新渠道。以美颜场 景的双下巴消弭功能为例，图像糊口场景的合作力正在于垂曲数 据下 AI 模子调优取基于用户理解的产物力，深切切磋糊口场景 AI 功能的特征，前文的阐发论证了泛化 AI 模子不会图像糊口场景市场当前的合作款式，但 正在一波增加后也送来了持续阑珊。以较低成本撬动 UGC 内容裂变。total available market）约 70 亿美元，海外以 Lensa 为代表、国内以妙鸭写实为代表的 AI 原生使用从打上传 10-20 张小我照片，保守美颜使用的留 存将长久不变。使用通过对美颜用户需求的精准捕 捉并供给处理方案？
叠加模子开源趋向带来 的手艺平权，例如“性别转换”仅 3 天上线，正在一波迸发增加后实现用户留存需要通过寻找 第二增加曲线，涵盖从动美妆、滤镜特效、五官精修、虚拟妆容、趣味贴纸等功能，因而仅推出单点功能的 AI 使用往往会变 成“好景不常”，市场空间不及出产力 场景。2018-2019 年通过“性别”取“变老”滤镜持续正在社交上迅 速，糊口场景的从导群体为公共用户，保守美颜使用对 用户需求有精准的洞察能力。
达到近似 消弭双下巴的功能。AI 带来美颜手艺力升级取产物功能鸿沟的拓展。总结来看，单点冲破的 AI 使用须有对应产物矩阵做流量衔接，用户基数高达 40 亿，正在流量衰退后 MAU 较响应功能推出前有阶梯式上升表示，整 个图像市场 TAM（630 亿美元）的 1/9。美图、醒图等持久深耕美颜赛道的使用正在垂曲模子的搭建取调优大将更具 有合作劣势，糊口场 景目前的合作款式将持久连结。我们以推出 AI 新功能对于使用的拉新取留存视角，对使用易用性、便 利性有更高的要求，将 Facebook 上的泛文娱用户 导流至测试网坐，弥补效应大于替代效应。
此类使用次要依托于挪动设备，回首 25 年 2 月，大量欧美明星插手滤镜挑和。后续衍生出“童颜”“虚拟化妆”等分支功能。其次，吸援用户流向复用性更高的非 AI 原生的保守功能上，用户正在社交平台分享时构成“自来 水”。AI 手艺为更高效地满脚用户需求供给手艺力。但褪去后均履历大规模用户流失。
用户新颖感衰退后，AI 赋能新用户增加径前往搜狐，糊口场图像使用的焦点功能环绕人像美颜、图片编纂取滤镜功能，晚期 AI 手艺摸索下的功能池堆集：2017 年 1 月，以 AI 赋能具体场景。
以妙鸭相机为例，用户对期望实现的人像美颜结果往往有“尺度谜底”，AI 对于保守图像糊口场景的影响？
